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검색 인덱스 적용하기: MySQL FULLTEXT + 복합 인덱스로 LIKE 중심 검색을 바꾼 과정

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검색 성능은 SQL 한 줄 교체로 끝나지 않았다. 인덱스 구조, 쿼리 조건, 롤아웃 순서를 함께 바꿔야 효과가 안정적으로 나왔다.

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이번 작업의 핵심은 숫자를 크게 넣는 게 아니라, 우리 서비스 트래픽에서 필요한 동시 연결 수를 계산하고 단계적으로 확장하는 것이었다.

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이번 결정의 핵심은 도구 선호가 아니라 장애 중에도 관측이 끊기지 않는 구조를 만드는 일이었다.

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코드 변경 배포에서 전송량이 커지는 문제를 Layered JAR로 줄이고, AppCDS는 환경 조건에 따라 어느 수준까지 유효한지 측정 결과로 정리한다.

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핵심은 최적화가 아니라 시점 이동이었다. 첫 사용자 요청이 내던 초기화 비용을 배포 직후 Warmup 구간으로 옮겼다.